Portfolio | Elise

Machine Learning

Machine Learning Regressieproject

Voorspelling van een doelvariabele op basis van meerdere kenmerken via supervised learning. Vergelijking van lineaire modellen (Ridge, Lasso, ElasticNet) met tree-based methoden (Random Forest, Gradient Boosting).

Python scikit-learn pandas Random Forest Gradient Boosting

Bekijk op GitHub →

Deep Learning

Een klein neuraal netwerk opbouwen

Stap voor stap een eenvoudig neuraal netwerk bouwen in Python,van de inputlaag en verborgen lagen tot de outputlaag en de trainingslus. Dit project laat zien hoe een netwerk leert door fouten te corrigeren via backpropagation, zonder kant-en-klare bibliotheken te gebruiken. Ideaal om echt te begrijpen wat er achter de schermen gebeurt.

Python NumPy Backpropagation Deep Learning

Conversational AI

AI-ethiek Chatbot

Een chatbot die vragen beantwoordt over AI-ethiek en gebruikers quizt over verantwoord gebruik van AI. Gebouwd met RAG-technologie op basis van cursusmateriaal.

RAG Python LLM

Agentic AI

Agentic Grant Strategist

Een agentic workflow die subsidiedossiers analyseert, relevante financieringsmogelijkheden identificeert en een strategisch advies formuleert,volledig geautomatiseerd via AI-agents.

Python Agentic AI LLM

LLM

OpenAI API vs Ollama

Een vergelijking tussen de OpenAI API en Ollama voor het draaien van taalmodellen. Wanneer kies je voor een cloudmodel, wanneer voor lokaal draaien, en wat zijn de praktische verschillen?

Python OpenAI API Ollama LLM

Reinforcement Learning

Reinforcement project uitgelegd (met een text-to-speech twist)

Een reinforcement learning project waarbij een agent leert door beloning en straf,uitgelegd met een zelfgemaakte text-to-speech voice-over als creatieve extra laag.

Python Reinforcement Learning Text-to-speech